第七百四十三章 电子火控系统(1/2)

后世的历史上面，从二战结束之后，冷战开始进行的时候，对于战舰本身改动不大，更多的是现代化的改装，导弹制导武器的出现，彻底的改变了战舰的模式，一架拥有中距离制导武器的战机，可以轻松的击落数架普通的战机，数量优势，再也无法成为空中的优势，落后的一方，甚至在视距外，就已经被击落了，连对方的人影都看不到。

以杨元钊的能力，当然不可能弄出什么炮瞄雷达，精确制导之类的东西，这个距离这个时代太远了，技术的断层也太多了，雷达项目，也正在进行，不过却是最初级，性能方面，相当的不稳定，正在摸索的之中。

在一战的海战之中，战列舰等主力舰还是根本，杨元钊现在拥有的陆基空军，1.5吨的载弹能力，加强了防护和坚固性，勉强可以研制出俯冲式的轰炸机，可以携带1吨左右的炸弹或者是鱼雷，可是这些，都是太尖端的东西，即便放在中国，都准备只使用水平轰炸，用机群代替精确性，更何况是在德国。不过认真的想了之后，特别是了解了的火炮的指挥系统之后，杨元钊还真的借助着未来的科技，弄出来了一个有些不伦不类的东西来。

战列舰最重要的三点，速度，防护和火力，其实说白了，最重要的就是火力，15寸的火炮，48倍口径，已经达到了现在的极致，可能继续下去，就要向16寸，甚至18寸的发展，那存在着一系列的技术难关，即便是西北全力以赴的去攻关，也需要时间，短时间能够提升的，就只有命中率了。

从战列舰诞生开始，命中率都是一个值得探讨的问题。从初期的依靠感觉和经验，到舰炮齐射。无畏舰之所以超越前无畏舰，甚至让前无畏舰跟不上战争的需求，从战列线上面离开，原因就在于，他主副炮分布不均，单独向着一个方向投射的火炮数量不等，在齐射的时候。副炮激起的水花，甚至会影响到主炮，这样无法达到一个概率学的问题。

可是无畏舰就不一样了，统一了主炮，主要攻击就是8到12门主炮共同投射的，整齐划一火炮，统一的指挥，会让主炮的射击，从点变成面。这样火力投射能力和概率性都会有巨大的提升，这也是远超过普通前无畏舰的根本原因。

可即便如此，在同样高速。不停运转之中的双方阵营，想要击中对方。并不容易，有数据显示，后世一战最庞大的日德兰海战，这个世界上最大规模的战列舰大对决之中，后世的一些数据统计，英国舰队一共发射了4480发大口径炮弹，其中第一与第二战列巡洋舰分队发射了约1469发炮弹，第三战列巡洋舰分队发射了约373发炮弹，第五战列舰分队发射了1099发炮弹。大舰队本队共发射了1539发炮弹。

于此相比，德国舰队一共发射了3597发大口径炮弹。其中战巡分队发射了约1670发炮弹，战列舰本队的无畏舰发射了1904发炮弹，前无畏发射了23发炮弹。

这么多大炮，这么多大口径的火炮发出，可是命中率呢，英国舰队共计被击中122发大口径炮弹。德国舰队共计被击中123发大口径炮弹。命中率：英国舰队命中率=123/4480=2.75，德国舰队命中率=122/3597=3.39。就这么低的命中率，德国人有多发命中是近距离射击黑太子号刷出来的，如果排除黑太子号，那么德国人打了约3570发大口径炮弹，命中率3.08。

平均一百发大口径的火炮命中率也不过是3发左右，别说跟后世的制导武器相比了，跟炮瞄雷达的命中率相比也大大不如，认真计算一下，命中率多是跟训练水准，瞄准工具，指挥系统有着巨大的关系，甚至带有一点点的运气，有时候运气好了，可能连续命中，有时候运气不好，就会次次的打空。

如何降低运气的水准，减少不必要的理论，越多的参数，越精确的参数，可以提升一些模糊数据的概率，在战舰智商，就是如此，一发炮弹的话，如果给一个数学家几天的时间，或者不定能够让这个概率大大的高于3。

可是这样不现实，没有数学家愿意到战舰上面，冒着炮火，进行这种计算，双方都是高速运转的战舰，往往几分钟之内，就会下达一系列的命令，当很长时间之中，你计算出了上一个方位的时候，可能战舰已经跑出好几海里的距离了，这样根本就没有时效性，也是空想。

对别人就是空想，可是对杨元钊而言，却未必是空想，计算机的优势，就是大量简单的，固定程序某种计算的计算，二战时期，美国研制的最初级的计算机，可以达到5000次每秒的计算速度，那时候的计算机的计算速度，已经超过了人脑，可以对密码等比较枯燥和繁琐的计算问题，进行计算和破译。

二战之后，新材料，电子等一系列的方面，都有巨大的发展，计算机，按照摩尔定律来发展，每隔18个月，计算速度提升一倍，到了21世纪的时候，计算机的浮点速度，已经达到了每秒2014亿次的可怕程度，远比美国曾经最初级计算机强的多。

之前，杨元钊拿出了电子计算机，就让西北的铁路管理系统，达到了美国都不曾达到的高度，那只是一个普通的电子计算器，他的运算速度有限，不能承担战列舰对炮秒系统，可是跟随杨元钊穿越的，不但有计算器，还有手机，哪怕是一个山寨的手机，也是山寨的苹果，主频也马马虎虎的达到了1.2g赫兹，这个主频比不上2014亿次，却也比